关于大数据技术专业,有很多考生及家长并不清楚体大数据技术专业就业环境怎么样,学习课程是什么,以及目前的毕业生就业环境等,以至于在高考填报志愿的时候没有填报大数据技术专业,小吧特地为大家整理了这篇大数据技术专业介绍,从专业课程到就业等做一个系统的分析及讲解,希望对各位家长和学生带来帮助。
本专业面向云计算、大数据、物联网、移动互联网、大数据分析等信息技术领域以及电子商务、金融、保险、证券、零售、旅游等行业企业。本专业将云计算与大数据技术融合,并通过大数据分析挖掘大数据价值来提供服务。
本专业培养具备云计算技术、大数据分析与挖掘能力、应用软件开发能力和专业技术知识,能够从事云计算应用开发、大数据分析与挖掘、互联网应用开发与运维、大数据产品与服务等工作能力的应用型技术人才。
培养适应我国云计算建设需要,适应企事业单位信息技术管理部门及应用部门的需要,掌握云计算基础设施架构及运行维护技术,具有云计算产品及服务应用能力,能够胜任云计算产品及服务质量评价系统及平台开发,产品运营、维护及持续优化等工作能力的高素质应用技术人才。
核心课程: Java基础、数据库原理、大数据处理、数据结构与算法、分布式系统、数据库、云计算;
专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;
具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;
具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;
具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;
具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;
具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;
本专业毕业生所学知识和技能主要为从事云计算应用开发、互联网应用开发与运维、大数据产品开发、软件开发工作和信息咨询等工作能力。
主要从事云计算业务管理体系规范执行及维护应用开发工作;云计算开发运维管理体系建设与开发技术;服务器监控及网络安全业务管理系统建设与维护;以及计算机网络安全管理与维护。
数据专业的就业前景主要体现在大数据的应用、开发与运维、互联网公司数据分析与运营管理三个方面。
大数据应用方向:在软件开发方面,主要从事云平台以及应用开发;在网络运维方面,主要从事网络运维技术以及大数据管理;在互联网公司数据分析方面,主要从事于数据挖掘技术以及应用研究。
职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用